设 X sim B(m, p),其中 m 已知，p (0

设 sim P(lambda ) 已知 (X=1)=P(X=2), 那么 P(X=0)= __A.设 sim P(lambda ) 已知 (X=1)=P(X=2

8.设总体 sim B(m,p) ,0

设总体 X sim B(2, p)，其中未知参数 0A. $\hat{p} = \frac{1}{2} \bar{X}$;B. $\hat{p} = \bar{

设总体 X sim b(N, p)，其中 N 已知而 p 未知，则 p 的矩估计量为（）A. $\frac{\overline{X}}{N}$B. $\max

设总体 X sim b(N, p)，其中 N 已知而 p 未知，则 p 的矩估计量为（）A. $\max \{X_1, \cdots, X_n\}$B. $\o

设 X sim N(2, sigma^2)，已知 P(2 leq X leq 4)= 0.4，则 P(X leq 0)= ( )。A. 0.4B. 0.3C.

已知集合P=(x|x2≤1)，M=(a)．若P∪M=P，则a的取值范围是（ ）A. （-∞，-1]B. [1，+∞)C. [-1，1]D. （-∞，-1]∪[1

7.设总体X服从二项分布B(m,p),其中m,p为未知参数,x1,···,xn为X的-|||-一个样本,求m与p的矩估计.

7.设总体X服从二项分布b(m,p),其中m,p为未知参数,x1,x2,···,xn为X的一个样本,求m与-|||-p的矩估计.

设X sim N(1,4),则P(0A. \Phi (0.3)- \Phi (0.5)B. \Phi (0.3)+ \Phi (0.5)C. $$ 2\phi