A. $\hat{p} = \frac{1}{2} \bar{X}$;
B. $\hat{p} = \bar{X}$;
C. $\hat{p} = \frac{1}{3} \bar{X}$;
D. $\hat{p} = \frac{1}{4} \bar{X}$.
设总体 X sim b(N, p)，其中 N 已知而 p 未知，则 p 的矩估计量为（）A. $\max \{X_1, \cdots, X_n\}$B. $\o
设总体 X sim b(N, p)，其中 N 已知而 p 未知，则 p 的矩估计量为（）A. $\frac{\overline{X}}{N}$B. $\max
设总体 X sim B(n, p)，其中 p 是未知参数，X_1, X_2,..., X_n 是来自总体 X 的一个样本，则下面不是统计量的是(）A. $\fr
设总体 X sim B(1, p)，其中是 p 未知参数，X_1, ..., X_6 是总体的样本.若样本观测值为1，1，0，1，0。则 p 的最大似然估计值_
设总体 X sim B(N, p), p 为未知参数, (X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的一个样本, 则参数 p 的极大似然估计量为A
设 X sim B(m, p),其中 m 已知，p (0A. $\overline{X} / m$B. $\overline{X}$C. $\overline{
设 sim P(lambda ) 已知 (X=1)=P(X=2), 那么 P(X=0)= __A.设 sim P(lambda ) 已知 (X=1)=P(X=2
设 X sim b(1, p)，其中 p 为未知参数，X_1, X_2, dotsc, X_n 为来自于总体 X 的一个样本，下列各式中不是统计量的是:A. $
设总体X的概率分布列为-|||-X 0 1 2 3-|||-P p^2 2p(1-p) p^2 1-2p-|||-其中 (0lt plt 1/2) 是未知参数.
设总体 X sim U(0, theta), 其中 theta 为未知参数, X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本, 则 theta