11.如果 (theta )=theta ,称统计量θ为参数θ的 __ 估计量.

10.如果参数θ的估计量θ满足 (theta )=theta , 则称θ为θ的 __ .

设 hat(theta) 是未知参数 theta 的估计量，若 E(hat(theta))=theta，则称 hat(theta) 为参数 theta 的一个_

2.估计量的优良性-|||-(1)无偏性-|||-定义1.1 设θ为未知参数θ的估计量,若-|||-.(theta )=theta ,-|||-则称θ为θ的无

(cgt 0) 已知, theta (theta gt 1) 为未知参数.求:-|||-(1)θ的矩估计量;(2)θ的最大似然估计量.

10、判断 若hat(theta)是theta的无偏估计量，则(hat(theta))^2也是theta^2的无偏估计量.（）A. √B. ×

10、判断 设hat(theta)是总体参数theta的极大似然估计量，则hat(T)=f(hat(theta))是f(theta)的极大然估计量.A. √B.

设 hat theta = hat theta (X_1, X_2, dots ,X_n)是未知参数 theta的估计量，若 E(hat theta)= the

theta_1是参数 theta的无偏估计量，且 D(theta_1) > 0，则A. $$ $\theta\_1^2$是 $\theta^2$的无偏估计量

设 hat(theta)是参数 theta的无偏估计量，且 D(hat(theta)) > 0，则有 () $$ 设 $\hat{\theta}$是参数 $

设 hat(theta) 是未知参数 theta 的一个估计量，若 Ehat(theta) neq theta，则 hat(theta) 是 theta 的()