设总体 $X$ 的概率密度为: $\varphi(x) = \begin{cases} \frac{1}{\theta} e^{-\frac{x-1}{\theta}}, & x > 1 \\ 0, & x \leq 1 \end{cases}$ 其中未知参数 $\theta > 0$. $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体 $X$ 的一个样本，求参数 $\theta$ 的极大似然估计量 $\hat{\theta}$，并判断其是否为 $\theta$ 的无偏估计量.
假设总体 X 服从区间 [0, theta]上的均匀分布，样本 X_1, X_2, dotsc, X_n 来自总体 X 。则未知参数 theta的极大似然估计量
设总体 X sim U(0, theta), 其中 theta 为未知参数, X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本, 则 theta
设 hat theta = hat theta (X_1, X_2, dots ,X_n)是未知参数 theta的估计量，若 E(hat theta)= the
若总体X服从参数为theta的指数分布，X_1, X_2, ..., X_n为X的样本，则参数theta的矩估计量hat(theta)=A. $\frac{1}
[题目]设X1,X2,······Xn为来自正态总体-|||-sim N(theta ,1) 的样本,求参数θ的极大似然估计量并-|||-验证它是否为参数θ的无
10、判断 设hat(theta)是总体参数theta的极大似然估计量，则hat(T)=f(hat(theta))是f(theta)的极大然估计量.A. √B.
设theta为总体X中的一个未知参数，X_1, X_2, ..., X_n为它的一个样本，x_1, x_2, ..., x_n为对应的样本值，hat(theta
七、设总体X的概率密度为f(x)=}sqrt(theta)x^sqrt(theta)-1,0le xle 1theta,其他为取自总体X的一个样本，求theta
X_(n)为X的样本，则theta的极大似然估计量为（）.A. $\max\{X_{1},X_{2},\cdots X_{n}\}$B. $\min\{X_{1
设总体 X sim B(N, p), p 为未知参数, (X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的一个样本, 则参数 p 的极大似然估计量为A