设某台面包机生产的面包服从(mu ,(sigma )^2),现从中抽9个面包测量重量,计算它们的平均重量(mu ,(sigma )^2),样本方差(mu ,(sigma )^2),查表得(mu ,(sigma )^2),(mu ,(sigma )^2),据此在置信度95%下得到(mu ,(sigma )^2)的置信区间为( )。A(mu ,(sigma )^2)B(mu ,(sigma )^2)C(mu ,(sigma )^2)D(mu ,(sigma )^2)

已知某种苹果重量sim N(mu ,(sigma )^2),随机抽取 10 个 苹果,测得其平均重量为sim N(mu ,(sigma )^2),样本方差为si

已知总体X服从[ mu ,(sigma )^2] ( [ mu ,(sigma )^2] 已知,[ mu ,(sigma )^2] 未知) ,[ mu ,(si

设总体sim N(mu (sigma )^2)，简单随机样本的容量sim N(mu (sigma )^2)，均值sim N(mu (sigma )^2)，样本方

设一批零件的长度服从正态分布(mu ,(sigma )^2)，其中(mu ,(sigma )^2)均未知。现从中随机抽取 16 个 零件测得样本均值(mu ,(

某果汁产品中的维生素含量X服从正态分布(mu ,(sigma )^2)，其中(mu ,(sigma )^2)未知，现随机抽取9件产品进行测量，测得样本均值(mu

设总体approx N(mu ,(sigma )^2)为样本均值,approx N(mu ,(sigma )^2)为样本方差,则下列说法正确的是（）。appro

(sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(si

设总体sim N(mu (sigma )^2),sim N(mu (sigma )^2)未知，从总体中抽取容量为9的样本，测得样本均值sim N(mu (sig

设sim N(mu ,(sigma )^2)，则sim N(mu ,(sigma )^2).（）设，则.（）A.随着的减小而增加B.随着的减小而减小C.不随着的

设总体sim N(mu (sigma )^2)，其中 sim N(mu (sigma )^2)未知，已知 sim N(mu (sigma )^2) 是来自正态分