某果汁产品中的维生素含量X服从正态分布(mu ,(sigma )^2)，其中(mu ,(sigma )^2)未知，现随机抽取9件产品进行测量，测得样本均值(mu ,(sigma )^2)，样本方差 (mu ,(sigma )^2) 问在(mu ,(sigma )^2)下检验该产品维生素含量为50是否成立?(mu ,(sigma )^2)

设一批零件的长度服从正态分布(mu ,(sigma )^2)，其中(mu ,(sigma )^2)均未知。现从中随机抽取 16 个 零件测得样本均值(mu ,(

设总体sim N(mu (sigma )^2),sim N(mu (sigma )^2)未知，从总体中抽取容量为9的样本，测得样本均值sim N(mu (sig

设总体sim N(mu (sigma )^2)，简单随机样本的容量sim N(mu (sigma )^2)，均值sim N(mu (sigma )^2)，样本方

已知总体X服从[ mu ,(sigma )^2] ( [ mu ,(sigma )^2] 已知,[ mu ,(sigma )^2] 未知) ,[ mu ,(si

设一批零件的长度服从正态分布N(mu ,sigma ^2)，其中mu ，sigma ^2均未知.现从中随机抽取16个零件，测得样本均值overline(dot{

已知某种苹果重量sim N(mu ,(sigma )^2),随机抽取 10 个 苹果,测得其平均重量为sim N(mu ,(sigma )^2),样本方差为si

设总体sim N(mu (sigma )^2)，其中 sim N(mu (sigma )^2)未知，已知 sim N(mu (sigma )^2) 是来自正态分

设总体approx N(mu ,(sigma )^2)为样本均值,approx N(mu ,(sigma )^2)为样本方差,则下列说法正确的是（）。appro

设 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，从中抽取 n=31 个相互独立的观察值，样本均值 overline(X)=58.61 及样本方差 S^2=(

设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本，mu, sigma^2都是未知参数，样本均值overline