A. $\frac{\overline{X}-\mu}{S/\sqrt{n}} \sim t(n-1)$
B. $\frac{(n-1)S^2}{\sigma^2} \sim \chi^2(n-1)$
C. $\frac{\overline{X}-\mu}{S/\sqrt{n}} \sim N(0,1)$
D. $\frac{nS^2}{\sigma^2} \sim \chi^2(n)$
设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X), S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overlin
设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X)，S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overline
X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n)
设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本，mu, sigma^2都是未知参数，样本均值overline
X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X),S^2分别是样本均值和样本方差，则((n-1)S^2)/(sigma^2)sim
设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)，S^2分别为样本均值和方差，则(overline
4.设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，则样本均值overline(X)=____，样本方差S^2
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，
设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，且 sigma^2 已知，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为其样本，overline(X)
设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，且 sigma^2 未知，(X_1, X_2, ..., X_n) 为其样本，overline(X) 为