设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X), S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overline(X))/(S) 服从 ________ 分布。

设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X)，S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overline

X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n)

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(0, sigma^2) 的样本，overline(X) 和 S^2 分别为样本均值和样本方差，则统计量

设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)，S^2分别为样本均值和方差，则(overline

设 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，从中抽取 n=31 个相互独立的观察值，样本均值 overline(X)=58.61 及样本方差 S^2=(

已知X服从某正态分布，从中随机抽取含量为n的样本，算得样本均数为overline(x)则(X-overline(x))/(s/sqrt(n))服从什么分布A.

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，且 sigma^2 已知，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为其样本，overline(X)

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，且 sigma^2 未知，(X_1, X_2, ..., X_n) 为其样本，overline(X) 为

X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X),S^2分别是样本均值和样本方差，则((n-1)S^2)/(sigma^2)sim

设X_1, ldots, X_n是来自正态总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本，overline(X)和S^2分别是样本均值和样本方差，则有（）