设X1,X2,···,Xn为总体N(μ,σ^2)的样本,X,-|||-^2 分别是样本均值和样本方差,若μ是未知,σ^2-|||-为已知,则μ的置信水平为 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_592b359d3e7f3a4454909304daff35e8.jpg-alpha 的置信区间-|||-为()-|||-(A) (overline (X)pm dfrac (sigma )(sqrt {n-1)}Za/2)-|||-(B) (overline (X)pm dfrac (sigma )(sqrt {n)}Zalpha /2)-|||-(C) (overline (X)pm dfrac (sigma )(sqrt {n-1)}(z)_(alpha ))-|||-(D) (overline (X)pm dfrac (sigma )(sqrt {n)}(z)_(alpha ))

7.设总体 sim N(mu (sigma )^2) ,μ,σ^2未知,X1,X2,···,Xn为来自X的样本,样-|||-均值为X,样本标准差为S,则μ的置信

[单选题]设X～N(μ，σ2)，均值μ已知，而方差σ2未知，X1，X2，X3为总体X的样本，下列各式是统计量的有( )。A．X1+3X2+σ2B．X1+2μC．max(X1，X2，X3)D．(X2-μ)2/σE．

7.-|||-7.设单个正态总体 sim N(mu ,(sigma )^2) ,X1,X1,X,X是总体X的样本,X,S^2为样-|||-本均值和样本方差,则方

设X1,X2···,xn是来自总体 -pi (lambda ) 的样本,X为样本均值,则 ((X)^2)=-|||-(A λ2-|||-(B (lambda )

多选题设总体sim N(mu ,(sigma )^2) X1,X2,···Xn为来自总体X的样本,sim N(mu ,(sigma )^2) X1,X2,···

5、设总体 approx N((0.0)^2), 且x1,x2···x10是样本观察值,样本方差 ^2=2,-|||-(1)求σ^2的置信水平为0.95的置信区

设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)的样本,设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)

设总体X的均值为μ,方差为σ^2,X1,X 2,···,Xn为来自X的一个样本,X是样设总体X的均值为μ,方差为σ^2,X1,X 2,···,Xn为来自X的一个

2.单选题-|||-设(X1,X2,···,Xn)为来自正态总体N(μ,σ^2)-|||-的样本, 是样本均值,S2为样本方差,-|||-则统计量-|||-.d

设X1,X2,···,Xn为来自正态总体N(μ,σ ^2)的简单随机样本,则样本均值X服-|||-从的分布为 () .