设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu 已知 sigma^2 未知。X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 X 的一个简单随机样本，则下列表达式中是统计量的有()。

A. $\min\{X_1, X_2, X_3\}$

B. $\sum_{i=1}^{3} \frac{X_i^2}{\sigma^2}$

C. $X + 2\mu$

D. $X_1 + X_2 + X_3$

参考答案与解析：

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设X_1, X_2, ..., X_n为来自总体X sim N(mu, sigma^2)的样本，其中mu，sigma^2为未知，下列各中是统计量的是().: 设X_1, X_2, ..., X_n为来自总体X sim N(mu, sigma^2)的样本，其中mu，sigma^2为未知，下列各中是统计量的是().A.

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu 未知，sigma^2 已知，X_1, X_2, ..., X_n 为一组样本，下列各项不是统计量的是(）: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu 未知，sigma^2 已知，X_1, X_2, ..., X_n 为一组样本，下列各项不是统计量的

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X 的样本，overline(X) 为样本: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X

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设 X_1, X_2,..., X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本, 统计量() Y = n((overline(X) - mu)/(S))^2, 则: 设 X_1, X_2,..., X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本, 统计量() Y = n((overline(X) - m

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 均未知，设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的样本，则 mu 的置信水平为 1 - alpha 的: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 均未知，设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的样本，则 m

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设Xsim N(mu, sigma^2), 其中mu已知, sigma^2未知, X_1, X_2, X_3是来自总体X的简单随机样本, 则下列选项中不是统计量的是 (): 设Xsim N(mu, sigma^2), 其中mu已知, sigma^2未知, X_1, X_2, X_3是来自总体X的简单随机样本, 则下列选项中不是统计量

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设(X_1,X_2,...,X_n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，其中mu,sigma^2未知，则下面不是统计量的是(）: 设(X_1,X_2,...,X_n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，其中mu,sigma^2未知，则下面不是统计量的是(）A. $X_

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设 X_1, X_2, X_3是来自总体 X sim N(mu, sigma^2)的样本，其中 mu 已知，sigma^2未知，下列不是统计量的是:: 设 X_1, X_2, X_3是来自总体 X sim N(mu, sigma^2)的样本，其中 mu 已知，sigma^2未知，下列不是统计量的是:A. $X_

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设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 (overline(X) - mu)/(sqrt(sigma^2/n)) = _____: 设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 (overline(X) - mu)/(sqrt

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为来自总体 X 的简单随机样本，则下列结论不正确的是(）: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为来自总体 X 的简单随机样本，则下列结论不正确的是(）A. $

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