A. $\lim_{n\to\infty}P\left\{\frac{\sum_{i=1}^{n}X_{i}-n\lambda}{\lambda\sqrt{n}}\leq x\right\}=\Phi(x)$
B. $\lim_{n\to\infty}P\left\{\frac{\sum_{i=1}^{n}X_{i}-n\lambda}{\sqrt{n\lambda}}\leq x\right\}=\Phi(x)$
C. $\lim_{n\to\infty}P\left\{\frac{\lambda\sum_{i=1}^{n}X_{i}-n}{\sqrt{n}}\leq x\right\}=\Phi(x)$
D. $\lim_{n\to\infty}P\left\{\frac{\sum_{i=1}^{n}X_{i}-\lambda}{\sqrt{n\lambda}}\leq x\right\}=\Phi(x)$
设X_(1),X_(2),...,X_(n),...为独立同分布的随机变量序列，且均服从参数为λ(λ>1)的指数分布，记Φ(x)为标准正态分布函数，则()A.
5.设X_(1),X_(2),...,X_(n)为独立同分布的随机变量序列，且都服从参数为2的指数分布，即 f(x_(i))=}2e^-2x_(i),&x_(i
设随机变量X_(1),X_(2),X_(3)独立同分布且X_(i)分布函数为F(x)，则Z=maxX_{1),X_(2),X_(3)}的分布函数为( )。A.
设随机变量X服从指数分布E(0.2)，(X_(1),X_(2),...,X_(5))为来自总体的样本，则E(bar(X))=____；D(bar(X))=___
2、若总体X服从参数为θ的指数分布，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则参数θ的矩估计量hat(theta)=A. $\frac{1}{\o
1.设随机变量X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)相互独立，服从相同的正态分布N(mu,sigma^2)，则Y=(1)/(2sigma)(X_(1)^
1 设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从__
6.设X_(1),X_(2),...,X_(n)独立同分布且E(X_(1))=mu，对任意的varepsilon>0，则【】A. $\lim_{n\to\inf
3.设n个随机变量X_(1),X_(2),...,X_(n)独立同分布，D(X_(1))=sigma^2，overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1
[单选题]设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min(X，2)的分布函数()。A.是连续函数；B.至少有两个间断点；C.是阶梯函数；D.恰好有一个间断点。