Google新闻按照内容结构的不同分成财经，娱乐，体育等不同的标签，这就是半监督学习中的聚类。

按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以

聚类是无监督学习A. 对B. 错

有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。()A. 错B. 对

无监督学习中，聚类算法的评价指标有A. 轮廓系数B. 兰德指数C. 准确率D. 召回率

1.[判断题]聚类是无监督学习A. 对B. 错

监督学习和无监督学习的主要区别在于数据是否有标签。A. 对B. 错

有监督学习和无监督学习的区别在于有无标签A 对B 错三、判断题(共4题,10.0分)5.(判断题,2.5分) 有监督学习和无监督学习的区别在于有无标签A 对B

[单选题]在有监督学习中，我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A．2和4B．1和2C．3和4D．1和3

在机器学习中,监督学习和无监督学习的区别是:()A. 是否需要进行特征选择B. 是否需要标签数据进行训练C. 是否需要预测未来的数据趋势D. 是否需要人工干预进

在机器学习中,监督学习与无监督学习的区别是A. 无监督学习用于分类问题,监督学习用于回归问题B. 监督学习需要标签数据,无监督学习不需要C. 无监督学习需要标签