1.设一类同型电子元件的使用寿命X(单位：小时)服从期望为1的指数分布。现随机取n个元件进行观测，对第i个元件，如果超过10个小时还没有损坏就停止观测，否则记录真实的观测时间X_(i)，这样实际观测时间Y_(i)=min(X_(i),10)，i=1,2,...,n，令bar(Y)=(1)/(n)sum_(i=1)^nY_(i)则bar(Y)依概率收敛于( ).

1.设一类同型电子元件的使用寿命X(单位：小时)服从期望为1的指数分布。现随机取n个元件进行观测，对第i个元件，如果超过10个小时还没有损坏就停止观测，否则记录真实的观测时间$X_{i}$，这样实际观测时间$Y_{i}=min(X_{i},10)$，i=1,2,...,n，令$\bar{Y}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}Y_{i}$则$\bar{Y}$依概率收敛于( ).

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某种电子元件的使用寿命X服从指数分布，如果它的年均寿命为100小时，现在某一线路由三个这种元件并联而成，求：<br />（1）X的分布函数；（2）P{100<X<150}；（3: [问答题]某种电子元件的使用寿命X服从指数分布，如果它的年均寿命为100小时，现在某一线路由三个这种元件并联而成，求：（1）X的分布函数；（2）P{100
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一种电子元件的正常寿命服从λ=0.1的指数分布，则这个电子元件可用时间在100小时之内的概率为（　　）。: [单选题]一种电子元件的正常寿命服从λ=0.1的指数分布，则这个电子元件可用时间在100小时之内的概率为（　　）。A.99.05%B.99.85%C.99.95

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某仪器装有三只独立工作的同型号电子元件，其寿命 ( 单位：小时 ) 都服从同一指数分布，概率密度为f(x)= {e)^-dfrac (x{600)}xgt 0 0 xleqslant 0 .。: 某仪器装有三只独立工作的同型号电子元件，其寿命 ( 单位：小时 ) 都服从同一指数分布，概率密度为f(x)= {e)^-dfrac (x{600)}xgt

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