样本方差 D_(n)=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2 是总体 Xsim N(mu,sigma^2) 中 s^2 的无偏估计量。 D^*=(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2 是总体 X 中 s2 的有偏估计。 A 对 B 错

5. (1.9分) 样本方差 $D_{n}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\overline{X})^{2}$ 是总体 $X\sim N(\mu,\sigma^{2})$ 中 $s^{2}$ 的无偏估计量。 $D^{*}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\overline{X})^{2}$ 是总体 $X$ 中 $s2$ 的有偏估计。 A 对 B 错

参考答案与解析：

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