设总体xi服从正态分布N(mu,sigma^2)，其中mu已知，sigma未知，xi_1,xi_2,xi_3是取自总体xi的一个样本，则非统计量是（ ）

设xi_(1),xi_(2),...,xi_(n)来自正态总体N(mu,sigma^2)，overline(xi)是样本均值记S_(1)^2=(1)/(n-1)

若xi sim N(mu ,(sigma )^2)，则由切贝谢夫不等式估计xi sim N(mu ,(sigma )^2)最多为（）若，则由切贝谢夫不等式估计最

设总体sim N(mu (sigma )^2)，其中 sim N(mu (sigma )^2)未知，已知 sim N(mu (sigma )^2) 是来自正态分

总体 xi sim N(mu, sigma^2) 的样本，bar(X) 为样本均值，S_(n-1)^2 为样本方差，则A. $\frac{\bar{X}-\mu

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，其中 mu，sigma^2 未知，(X_1, X_2, ldots, X_n) 是来自该总体的一个样本，

已知总体sim N(mu ,(sigma )^2)，其中sim N(mu ,(sigma )^2)已知，设sim N(mu ,(sigma )^2)是取自总体X

设总体 -N(mu ,(sigma )^2) ,其中μ未知,σ^2已知,X1,···,xn是来自总体x的一个样本,则下列哪个是统计量(-|||-

设(X_1,X_2,...,X_n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，其中mu,sigma^2未知，则下面不是统计量的是(）A. $X_

2.设X_(1),X_(2),X_(3)是来自总体N(mu,sigma^2)的一个样本，其中mu为已知，sigma^2为未知，则下列不是统计量的为（）.A. $

设总体xi sim N(1,4)，求P(0leqslant overline(xi )leqslant 2)，其中overline(xi )是样本容量为16的样