假设总体$X$服从区间$\left[0，\theta \right]$上的均匀分布，样本${X}_{1}$，${X}_{2}$，···${X}_{n}$来自总体$X$.则未知参数$\theta $的极大似然估计量$\hat{\theta }$为( )
$A、2\overline{X}$
$B、max\left({X}_{1}，\cdots {X}_{n}\right)$
$C、min\left({X}_{1}，\cdots ，{X}_{n}\right)$
$D、$不存在
(B) dfrac (dy)(dx)(|)_(x=1) 不存在. (C) dfrac (dy)(dx)(|)_(x=0)=0 (D) dfrac (dy)(dx
设f(x)=(2)/(3){x)^3，x≤1x)^2，x＞1.，则f(x)在x=1处的( )A.左、右导数都存在B.左导数存在，右导数不存在C.左导数不存在，
在 x=0 处间断是因为该函数 ()-|||-A.-|||-lim f(x)不存在-|||-B. lim f(x)不存在-|||-C. lim,f(x)不存在-
(3) lim _(xarrow 0)(dfrac (1)(x)sin x-xsin dfrac (1)(x))= () .-|||-(A) -1 (B)1 (
1.5 设函数f(x)=lim_(ntoinfty)(1+x)/(1+x^2n)，关于该函数的间断点，下列结论正确的是（）.(A)不存在间断点 (B)存在间断
在 x=0 处间断是因为该函数 ()-|||-○ A.-|||-lim.f(x)不存在-|||-B. lim.f(x)不存在-|||-C. lim.f(x)不存
∫f(x^n)x^(n-1)dx=F(x^n)+C(C ∫f(lnax)1/xdx=F(lnax)+C.(a≠0)(D.) ∫f(e^(-x))e^(-x)dx
则f(x)在 x=1 处的 ()A、左、右导数都存在B、左导数存在，但右导数不存在C、左导数不存在，但右导数存在D、左、右导数都不存在A、左、右导数都存在B、左
设(x)= ),xgt 0 .,则f(x)在点x=0处（ ） (A)左导数不存在，右导数存在 (B)右导数不存在，左导数存在 (C)左、右导数
,(x)_(n),(x)_(n+1) 是来自N(μ,σ^2)的样本, overrightarrow ({x)_(n)}=dfrac (1)(n)sum _(i=