深度学习模型中用于进行特征提取的是_。

哪种方法常用于数据降维和特征提取?A. 支持向量机(SVM)B. 神经网络(NN)C. 主成分分析(PCA)

深度神经网络相比于传统图像特征提取方法的主要优势是什么?A. 可塑性差B. 不需要手工设计特征提取器C. 对特定任务更有效D. 数据量要求低

语音唤醒的关键在于特征提取。（）A. 对B. 错

[单选题]下列关于图像特征提取的表述，错误的是（　　）。A.颜色是彩色图像最底层、最直观的物理特征B.形状是刻画物体最本质的特征C.纹理是图像的重要特征之一D.

[单选题]下列关于图像特征提取的表述，错误的是（　　）。A.颜色是彩色图像最底层、最直观的物理特征B.形状是刻画物体最本质的特征C.纹理是图像的重要特征之一D.

深度学习的主要优势在于其可以自动提取特征并进行分类。（ ）A. 对B. 错

特征提取过程所提取的特征应可以____不同类别之间的区别。 特征提取过程所提取的特征应可以____不同类别之间的区别。

在特征提取过程中，良好的特征具有哪些特点？A. 以上都是B. 独立性C. 代表性或可区分性D. 稳定性

卷积计算利用了图片中像素的时序关联性，进行特征提取。()A. 正确B. 错误

在图像处理中，常用的特征提取方法有:()A. 颜色特征---B. 形状特征C. 文本特征D. 纹理特征