卷积计算利用了图片中像素的时序关联性，进行特征提取。()

关于卷积神经网络的特征提取过程，正确的描述有：（）A. 卷积核可特异化捕捉不同方向边缘B. 最大池化通过保留窗口均值实现平移不变性C. 深层网络整合局部特征形成

卷积神经网络能够对图像进行特征提取,因为其有两个优秀的特性,分别是()A. 运算速度快B. 卷积核的平移不变性C. 内存消耗小D. 能学习空间层次结构

卷积神经网络中的卷积层可以自动提取图像的边缘、纹理等低级特征，因此在图像识别中不需要手动设计特征提取方式。（）A. 错B. 对

深度学习模型中用于进行特征提取的是_。深度学习模型中用于进行特征提取的是_。A.输入层B.隐藏层C.输出层D.处理层

语音唤醒的关键在于特征提取。（）A. 对B. 错

特征提取过程所提取的特征应可以____不同类别之间的区别。 特征提取过程所提取的特征应可以____不同类别之间的区别。

[填空题] 统具有的特征是（）、关联性、层次性、目的性、（）。

[名词解释] 证据的关联性

在特征提取过程中，良好的特征具有哪些特点？A. 以上都是B. 独立性C. 代表性或可区分性D. 稳定性

[单选题]下列关于图像特征提取的表述，错误的是（　　）。A.颜色是彩色图像最底层、最直观的物理特征B.形状是刻画物体最本质的特征C.纹理是图像的重要特征之一D.