例7.13 设总体X服从[0,θ]上的均匀分布,X1,X2,···,Xn是来自X的样-|||-本,求θ的矩法估计量和最大似然估计量.
设总体 X 在mu -e,mu +p] 上服从均匀分布X1,X2,···,Xn为 X 的一个样本，则参数mu -e,mu +p] 上服从均匀分布X1,X2,
设总体X服从区间[l,θ]上的均匀分布, theta gt 1 未知,X1,···,x1,是取-|||-自X的样本,则θ的最大似然估计量为
,θ>0 是未知参数,-|||-X1,X2,···,Xn为来自总体X的样本,x1 x2,···,xn为其样本值.求θ的最大似然估-|||-计量与最大似然估计值.
例7.2.4 设总体X服从区间[0,θ]上的均匀分布,其中θ是未知参数,若X1,X2,···,,xn-|||-是来自总体X的样本,试求参数θ的矩估计量和极大似然
,-|||-其中 theta gt 0 为未知参数,X1,X2,···,Xn是来自X的样本,x1,x2,···,xn是相应的-|||-样本观察值.-|||-(1
[例7.1.1]设总体X在[a,b]上服从均匀分布,a,b未知,X1,X2,···,,,,,,-|||-是来自总体X的样本,试求a,b的矩估计量
[问答题]设总体X的分布率为Ｐ{Ｘ＝ｘ}＝（１－ｐ）x-1p，x=1，２，…；X1，X2，…，Xn是来自X的样本，试求（1）p的矩估计量；（2）p的极大似然估计
[问答题]设总体X的分布率为Ｐ{Ｘ＝ｘ}＝（１－ｐ）x-1p，x=1，２，…；X1，X2，…，Xn是来自X的样本，试求（1）p的矩估计量；（2）p的极大似然估计
4、设总体X服从区间 (-a,a) 上的均匀分布 (agt 0), X1,X2,···,Xn为其样本,X为样本均值,-|||-则 (overline (X))=