设随机变量 X sim N(1,8)，P(0 leq X leq 2)= 0.6，则 PX

设随机变量 X sim N(2, sigma^2)，P(2 leq X leq 4)= 0.4，则 P(X leq 0)= ( )A. 0.6B. 0.1C.

设随机变量 X sim N(2,4)，且 P2 leq X leq 4 = 0.4，则 PXA. 0.1B. 0.2C. 0.3D. 0.4

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2) (sigma > 0)，记 p = P(X leq mu + sigma^2)，则（）A. $p$ 随着

设 X sim N(2, sigma^2)，已知 P(2 leq X leq 4)= 0.4，则 P(X leq 0)= ( )。A. 0.4B. 0.3C.

若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)=} 1, & 0 leq x leq 1, 0 leq y leq 1 0, & 其它 ，则随机变量 X与

设随机变量 X sim N(0,4)，Y sim N(0,9)，且 X 和 Y 相互独立，则 P(3X + 2Y leq 0) = ______。设随机变量 $

设随机变量X sim N(3,4),则随机变量()sim N(0,1)A. $\frac{X-3}{4}$B. $\frac{X-3}{2}$C. $\frac

设随机变量 X sim N(1,4)，Phi(x) 为标准正态分布的分布函数，已知 Phi(1)=0.8413，Phi(0)=0.5，则事件 1 leq X l

设随机变量 X sim N(1,9)，则 P|1A. $\Phi(4) - \Phi(1)$B. $\Phi(1) - 0.5$C. $\Phi\left(\f

设随机变量 X sim N(1,9), 则 P|1A. $\Phi\left(\frac{1}{3}\right)$B. $\Phi\left(\frac{1}