设随机变量 X sim N(1,4)，Phi(x) 为标准正态分布的分布函数，已知 Phi(1)=0.8413，Phi(0)=0.5，则事件 1 leq X leq 3 的概率为（）

若随机变量 X sim N(0,1) ，Phi(x)为其分布函数,则 Phi(x)+ Phi(-x)= ()。A. -1B. 0C. 1D. 2

已知X~N(1,4)，则P |X-1| leq 2 =______Phi(1)=0.8413，Phi(2)=0.977236.（1.6分）已知X~N(1,4)，

设随机变量 X 满足 X^3 sim N(1, 7^2)，记标准正态分布函数为 Phi(x)，则 P1A. $\Phi(1) - 0.5$B. $\Phi(\s

1.设随机变量 X~N(0,1), ①(x)为其分布函数且 Phi (1)=0.8413, 则-|||- Xgt -1 = __

5.设随机变量 sim N(1,4) ,已知 Phi (0.5)=0.6915 , Phi (1.5)=0.9332 ,则-|||- |X|lt 2 = __

3.设随机变量 sim N(0,1),-|||-ϕ(x)为X的分布函数,-|||-若 Phi (a)=0.2 ,则 (-a)= 填空1]

已知随机变量 X sim B(100,0.2)，Phi(x) 为标准正态分布的分布函数，应用中心极限定理可得 P16 leq X leq 24 approx （

设随机变量X的分布函数为(X)=dfrac (1)(2)Phi (x)+dfrac (1)(2)Phi (dfrac (x-4)(2))(X)=dfrac (1

设随机变量X服从从标准正态分布，phi ( (x) )表示其分布函数，且已知P {Xgt x) } =dfrac (1) (2)，则x=_ _ _ _

382 设随机变量 sim N(0,1), 其分布函数为ϕ(x),则随机变量 =min X,0 的分-|||-布函数 F(y)为-|||-(A) F(y)=