决策树算法常用的划分准则包括:

决策树常用的划分标准有A. 信息增益B. 概率C. 基尼指数D. 支持向量

决策树算法具有以下哪个优点?()A. 对噪声数据具有鲁棒性B. 支持高维数据集C. 可解释性强D. 不受特征缩放的影响

[单选题]决策树分析法的决策准则是（）A . 最大收益期望值标准B . 最小损失期望值标准C . 最优损益期望值标准D . 最小风险标准

[单选题]决策树分析方法通常用决策树图表进行分析，很据下表的决策树分析法计算，图中机会节点的预期收益EMV分别是＄90和＄（）（单位：万元）A .160B .150C .140D .100

[单选题]决策树不包括（）。A . 结节B . 分支C . 灵敏度D . 决策结节E . 状态结节

[单选题]决策树不包括A.结节B.分支C.灵敏度D.决策结节E.状态结节

[多选题] 决策树的构成包括（）。A . 决策结点B . 方案枝C . 状态结点D . 判断枝E . 概率枝

[多选题] 决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括（）A .决策结点B .方案枝C .状态结点D .概率枝E .结果点

[单选题]决策树的构成要素包括（ ）。A．概率收益值B．决策点C．方案枝D．状态节点E．概率枝

[单选题]决策树的构成要素包括（ ）。A．概率收益值B．决策点C．方案枝D．状态节点E．概率枝