A. 信息增益
B. 概率
C. 基尼指数
D. 支持向量
决策树算法常用的划分准则包括:A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差
[单选题]决策树分析方法通常用决策树图表进行分析,很据下表的决策树分析法计算,图中机会节点的预期收益EMV分别是$90和$()(单位:万元)A .160B .150C .140D .100
[单选题]处理功能分析常用的方法有:决策树、决策表和()。A . 结构化语言B . 数据字典C . 数据功能格栅图D . E-R图
[单选题]在决策树法中,决策树是由( )组成的。A.方块结点B.圆形结点C.方案枝D.概率枝E.期望值枝
[单选题]决策树法的优点有( )。A.层次清楚,阶段分明,使决策者能够有步骤地进行决策B.形象简明,直观清晰,可以使决策者用科学的逻辑推理去思考各有关因素C.当经营问题过于复杂时,也能详细进行描述D.概率和损益值的估计虽带有一定的主观性,但不会影响决策的准确性E.便于集体决策,与有关专家研究讨论时可充分交换意见
[单选题]下列关于决策标准,决策树的说法正确的是()A . 决策树是在不确定条件下进行决策的一种方法B . 决策树和贝叶斯标准都可以用在风险的条件下决策C . 期望利润标准就是现实主义决策标准D . 乐观主义决策标准和保守主义者的决策标准应用于同一决策问题时的答案往往是一致的