某型号电子元件的寿命X的密度函数为：
0}_{0,x\le 0} \right." data-width="175" data-height="80" data-size="4012" data-format="png" style="max-width:100%">，其中
0" data-width="48" data-height="20" data-size="835" data-format="png" style="max-width:100%">为未知参数，
为选自总体的一组样本，
（1）求
的矩估计量；（2）在
时，求最大似然估计值.
设总体 X 的概率密度函数为 f(x)= leqslant xleqslant theta +dfrac {1)(2) 0,else .的矩估计和极大似然
16.设(X,Y)的概率密度为 f(x,y)= ) 6xy,0leqslant xleqslant 1,(x)^2leqslant yleqslant 0
() 设X1,X2,···,Xn是来自概率密度为-|||-(x;theta )= ) theta (x)^theta -1, 0lt xlt 1 0, 的
,θ>0 是未知参数,-|||-X1,X2,···,Xn为来自总体X的样本,x1 x2,···,xn为其样本值.求θ的最大似然估-|||-计量与最大似然估计值.
3.3 已知随机变量ξ的密度函数为-|||-p(x)= ) x,0leqslant xlt 1 2-x,1leqslant xlt 2 0, .-|||-
设(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)= { ^2,0leqslant xleqslant 1,0leqslant yleqslant 1 0,其他 .。
设X的概率密度函数为f(x)= ) x, 0leqslant xleqslant 1 2-x, 1lt xleqslant 2 0, .设X的概率密度
2.设随机变量X的密度为-|||-f(x)= ) cx,0leqslant xleqslant 1 0, ;-|||-(4)X的分布函数F (x).
2.假设f(x)在[0,1 ]上导数连续, f(1)=0 .|f(x)|leqslant 1 ,证明: |(int )_(0)^1f(x)ds|leqslant
设 x sim (Bernoulli)(p)，对 X 进行观测，得到样本值 0,1,0,1,1，则 p 的最大似然估计值 ()。A. 1B. 0.3C. 0.6