8.设x1,x2,···,xn是来自密度函数为 (x;theta )=(e)^-(x-theta ) ,gt 0 的总体的样本.-|||-(1)求θ的最大似然估计θ1,它是否是相合估计?是否是无偏估计?

8.设x1,x2,···,xn是来自密度函数为 (x;theta )=(e)^-(x-theta ),xgt theta 的总体的样本,-|||-(1)求θ的

() 设X1,X2,···,Xn是来自概率密度为-|||-(x;theta )= ) theta (x)^theta -1, 0lt xlt 1 0, 的

其中 theta gt 0 为未知参数,X1,-|||-,-|||-X2,···,Xn是来自总体的样本,求:(1)θ的矩估计;(2)θ的极大似然估计.

1.设总体概率函数如下,x1,x2,···,xn是样本,试求未知参数的最大似然估计.-|||-(1) (x:theta )=sqrt (theta )(x)^s

(1)设X1,X2,·,Xn是来自概率密度为-|||-(x;theta )= { (1+beta ), 求β的-|||-最大似然估计值.

7.设总体 sim U(0,2theta ), 其中 theta gt 0 是未知参数,x1,x2,···xn为取自该总体的样本,x为样本均值.-|||-(2)

8.(1)设X1,X2,···,Nn是来自概率密度为-|||-(x;theta )= { (1+beta ), 求β的-|||-最大似然估计值.

8.(1)设X1,X2,···,,,,则来自概率密度为-|||-(x;theta )= { (1+beta ) ,求β的-|||-最大似然估计值.

8.设母体X的分布密度为-|||-f(x)= ) (e)^-(x-theta ), xgeqslant theta 0 , xlt theta

,-|||-其中 theta gt 0 为未知参数,X1,X2,···,Xn是来自X的样本,x1,x2,···,xn是相应的-|||-样本观察值.-|||-(1