8.设母体X的分布密度为-|||-f(x)= ) (e)^-(x-theta ), xgeqslant theta 0 , xlt theta .-|||-试求θ的最大似然估计。

6.设总体X的概率密度为-|||-(x;theta )= ) (e)^-(x-theta ), xgeqslant theta 0, xlt thet

8.设x1,x2,···,xn是来自密度函数为 (x;theta )=(e)^-(x-theta ),xgt theta 的总体的样本,-|||-(1)求θ的

8.设x1,x2,···,xn是来自密度函数为 (x;theta )=(e)^-(x-theta ) ,gt 0 的总体的样本.-|||-(1)求θ的最大似然估

() 设X1,X2,···,Xn是来自概率密度为-|||-(x;theta )= ) theta (x)^theta -1, 0lt xlt 1 0, 的

设总体 X 服从区间 [-theta, theta] 上均匀分布 (theta > 0)，X_1, ..., X_n 为样本，则 theta 的最大似然估计为

5.设总体X的概率密度函数为-|||-f(x)= ) theta (e)^-theta x xgeqslant 0,theta gt 0 0 xlt 0

设总体X的密度函数为f(x)＝ ^3)(theta -x), 0lt xlt theta , 0, .)．

1.设总体概率函数如下,x1,···,xn是样本,试求未知参数的最大似然估计.-|||-(1) (x;theta )=sqrt (theta )(x)^sqrt

设总体X的分布函数为-|||-(x;theta )= ),xgeqslant 0 0,xlt 0 =0??

设总体X的概率密度-|||-(x;theta )= ^3)(theta -x), 0lt xlt theta 0,=-|||-__ -