6.设总体X的概率密度为-|||-(x;theta )= ) (e)^-(x-theta ), xgeqslant theta 0, xlt theta .-|||-而X1,X2,···,Nn是来自总体X的简单随机样本,则未知参数θ的矩估计量为_ x-1.

参考答案与解析：

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3.设总体X的概率密度函数为-|||-(x;theta )= ) (theta +1)(x)^theta ,0lt xlt 1 0, .-|||-其中 theta gt -1, X1,X2,··

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    设总体X的概率密度为-|||-(x;theta )= ,0lt xlt theta dfrac {1)(2(1-theta )),theta leqsla

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    • () 设X1,X2,···,Xn是来自概率密度为-|||-(x;theta )= ) theta (x)^theta -1, 0lt xlt 1 0, 的最大似然估计值.

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    3.设总体X的概率密度函数为-|||-(x,theta )= ) theta (x)^theta -1, 0lt xlt 1 0, .-|||-X1,X

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    • 8.设母体X的分布密度为-|||-f(x)= ) (e)^-(x-theta ), xgeqslant theta 0 , xlt theta .-|||-试求θ的最大似然估计。

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