24.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以min计)服从指数分布,-|||-其概率密度为-|||-_(x)(x)= {e)^-x/5,xgt 0 0,
24.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以min计)服从指数分布,-|||-其概率密度为-|||-_(x)(x)= {e)^-x/5,xgt 0 0,
24.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以min计)服从指数分布,其概率密度为-|||-_(x)(x)= {e)^-x/5,xgt 0 0,
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(m in)服从指数分布,其概率-|||-密度为-|||-_(x)(x)= {e)^-x/5,xgt 0 0, .
24.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以min计)服从指数分布,其概率密度为f_(x)(x)=}(1)/(5)e^-x/5,&x>0,0,&
单选 某系统的服务时间服从负指数分布。平均服务时间10分钟,赙顾客在系统中停留超过-|||-15分钟 的 概率为()
某机构对某银行窗口服务进行了一次调查,得到如下数据:等待时间(分钟)[0,5)[5,10)[10,15)[15,20)[20,25]人数48742则估计顾客的等
15.设打一次电话所用时间X(分钟)服从参数 lambda =0.1 的指数分布.如某人刚好在你前面走-|||-进电话间,求你等待的时间:-|||-(1)超过1
11.(1)设 sim U(2,5), 试求"对X进行三次独立的观测中,至少有两次观测值大于3"的-|||-概率;-|||-(2)设顾客在某银行的窗口等待服务的
[单选题]研究发现,在某银行等待取款的时间分布是左偏的,且均值为15分钟,标准差为5分钟。如果从中随机抽取100名等待取款的顾客,并记录他们等待的时间,则该样本的平均等待时间服从()A . 近似正态分布,均值为15分钟,标准差为0.5分钟B . 近似正态分布,均值为15分钟,标准差为5分钟C . 仍为左偏分布,均值为15分钟,标准差为5分钟D . 仍为左偏分布,均值为15分钟,标准差为0.5分钟