决策树算法可以处理数值型和类别的特征。()

决策树算法具有以下哪个优点?()A. 对噪声数据具有鲁棒性B. 支持高维数据集C. 可解释性强D. 不受特征缩放的影响

决策树算法常用的划分准则包括:A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

[多选题] 决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括（）A .决策结点B .方案枝C .状态结点D .概率枝E .结果点

[问答题]决策树

[问答题]决策树

[名词解释] 决策树

[单选题]在决策树法中，决策树是由（ ）组成的。A．方块结点B．圆形结点C．方案枝D．概率枝E．期望值枝

[单选题]决策树和决策表用来描述（）A . 逻辑判断功能B . 决策过程C . 数据流程D . 功能关系

[单选题]处理功能分析常用的方法有：决策树、决策表和（）。A . 结构化语言B . 数据字典C . 数据功能格栅图D . E-R图

[单选题]决策树决策法是（）A .期望值决策法的一般形式B .主观决策的一种方法C .线性规划法的一种形式D .定性决策的一种方法