分类和回归都可用于预测,两者的区别在于分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值

[判断题] 分类和回归都可用于预测，前者输出的是连续数值，后者则输出离散值。A . 正确B . 错误

3.[判断题] 回归与分类最大的不同在于他们的输出：分类问题输出的是离散的定性的、回归问题输出的值是连续的定量的。A. 对B. 错

【多选题】回归的输出是一个()的值,而分类的输出则是一个()的类别。A. 分裂B. 连续C. 离散D. 聚合

49.回归任务的输出是离散值。正确 49.回归任务的输出是离散值。正确

回归问题的输出结果是数值。（）A. 对B. 错

2.0分)回归任务的预测值是离散的。A. 正确20B. 错误

逻辑回归与线性回归的核心区别在于？A. 逻辑回归用于回归任务，线性回归用于分类任务B. 逻辑回归使用Sigmoid函数将输出映射到[0,1]区间C. 线性回归需

4.[判断题]回归问题的输出结果是数值。()A. 对B. 错

5.[判断题]回归问题的输出结果是数值。()A. 对B. 错

5.[判断题]回归问题的输出结果是数值。()A. 对B. 错