分类和回归都可用于预测，前者输出的是连续数值，后者则输出离散值。

分类和回归都可用于预测,两者的区别在于分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值A. 对B. 错

3.[判断题] 回归与分类最大的不同在于他们的输出：分类问题输出的是离散的定性的、回归问题输出的值是连续的定量的。A. 对B. 错

49.回归任务的输出是离散值。正确 49.回归任务的输出是离散值。正确

回归问题的输出结果是数值。（）A. 对B. 错

某高中的学生人数和学生的平均高考成绩是( )。 A.连续型变量 B.离散型变量 C.前者是连续型变量,后者是离散型变量 D.前者是离散型变量,后者是连续型变量某

2.0分)回归任务的预测值是离散的。A. 正确20B. 错误

【多选题】回归的输出是一个()的值,而分类的输出则是一个()的类别。A. 分裂B. 连续C. 离散D. 聚合

[单选题]每个功能块可产生（）个连续输出量和16个离散输出量A .8B .12C .16D .1

[单选题]点火装置的高值输出和低值输出分别用于：（）.A . 高值输出用于地面启动和高空再点火；低值输出用于恶劣气候等情况下的连续工作B . 高值输出用于恶劣气候等情况下的连续工作；低值输出用于地面启动和高空再点火C . 高值输出用于地面启动；低值输出用于恶劣气候等情况下的连续工作和高空再点火D . 高值输出用于地面启动和恶劣气候等情况下的连续工作；低值输出用于高空再点火

线性回归是一种无监督学习算法,用于预测连续值。A. 正确B. 错误