[单选题]

设X~N(μ,σ2),σ未知,从中抽取n=16的样本,其样本均值为,样本标准差为s,则总体均值μ的置信度为95%的置信区间为( )。

参考答案与解析:

相关试题

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2),且 sigma^2 未知,(X_1, X_2, ..., X_n) 为其样本,overline(X) 为样本均值,S 为样本标准差,则对于假设检

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2),且 sigma^2 未知,(X_1, X_2, ..., X_n) 为其样本,overline(X) 为

  • 查看答案
  • 设总体 X sim N(mu, sigma^2),sigma^2 未知,且 X_1, X_2, ..., X_n 为其样本,overline(X) 为样本均值,S 为样本标准差,则对于假设检验问题 H

    设总体 X sim N(mu, sigma^2),sigma^2 未知,且 X_1, X_2, ..., X_n 为其样本,overline(X) 为样本均值,

  • 查看答案
  • 设X~N(μ,0.09)从中随机抽取样本量为4的样本,其样本均值为,则总体均值μ

    [单选题]设X~N(μ,0.09)从中随机抽取样本量为4的样本,其样本均值为,则总体均值μ的 0.95的置信区间为( )。

  • 查看答案
  • 设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2),且 sigma^2 已知,(X_1, X_2, ldots, X_n) 为其样本,overline(X) 为样本均值,S 为样本标准差,则对于假

    设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2),且 sigma^2 已知,(X_1, X_2, ldots, X_n) 为其样本,overline(X)

  • 查看答案
  • 设X~N(μ,σ2),σ未知,从中抽取n=16的样本,其样本均值为<img border="0" style="width: 12px; height: 15px;

    [单选题]设X~N(μ,σ2),σ未知,从中抽取n=16的样本,其样本均值为,样本标准差为s,则总体均值μ的置信度为95%的置信区间为(  )。A.B.C.D.

  • 查看答案
  • ,(X)_(n)是来自总体X的样本,则_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)是样本标准差.()

    ,(X)_(n)是来自总体X的样本,则_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)是样本标准差.()设是来自总体X的样本,则是样本标准差.()A.对B.错

  • 查看答案
  • 1.26 设总体X-N(μ,σ²),σ²未知,且X_(1),X_(2),...,X_(n)为其样本均值,S为样本标准差,则对于假设检验问题H_(0):μ=μ_(0)<>H_(1):μ≠μ_(0),应选

    1.26 设总体X-N(μ,σ²),σ²未知,且X_(1),X_(2),...,X_(n)为其样本均值,S为样本标准差,则对于假设检验问题H_(0):μ=μ_(

  • 查看答案
  • 设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, bar(X) 为样本均值, S 为样本标准差, 检验假设 H_0: mu = 3 rightarrow H_1: mu ne

    设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, bar(X) 为样本均值, S 为样本标准差, 检验假设 H_0: mu = 3 r

  • 查看答案
  • 设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2),(X_1, X_2, ldots, X_n) 为其样本,overline(X) 为样本均值,S 为样本标准差,则对于假设检验问题为 H_0: m

    设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2),(X_1, X_2, ldots, X_n) 为其样本,overline(X) 为样本均值,S 为样本标

  • 查看答案
  • 1.26 设总体Xsim N(mu,sigma^2),sigma^2未知,且X_(1),X_(2),...,X_(n)为其样本均值,S为样本标准差,则对于假设检验问题H_(0):mu=mu_(0)ri

    1.26 设总体Xsim N(mu,sigma^2),sigma^2未知,且X_(1),X_(2),...,X_(n)为其样本均值,S为样本标准差,则对于假设检

  • 查看答案