1.26 设总体X-N(μ，σ²)，σ²未知，且X_(1)，X_(2)，...，X_(n)为其样本均值，S为样本标准差，则对于假设检验问题H_(0)：μ=μ_(0)＜＞H_(1)：μ≠μ_(0)，应选用的统计量是bigcirc(x-mu_(0))/(frac(S){sqrt(n))}bigcirc(x-mu_(0))/(frac(s){sqrt(n-1))}bigcirc(x-mu_(0))/(frac(S){sqrt(n-1))}bigcirc(x-mu_(0))/(frac(S){sqrt(n))}

1.26 设总体Xsim N(mu,sigma^2)，sigma^2未知，且X_(1),X_(2),...,X_(n)为其样本均值，S为样本标准差，则对于假设检

设x_(1),x_(2),...,x_(n)为来自正态总体N(μ，1)的样本，overline(x)为样本均值，s2为样本方差，检验假设H0:μ=μ0，H1:μ

8.已知总体X服从正态分布N(μ，σ²)，其中μ∈R和σ²>0均未知，X_(1)，X_(2)，…，X_(16)是来自总体X的简单随机样本，对假设检验问题H_(0

5.设X_(1),X_(2),...,X_(n)(n>1)是来自总体Xsim N(0,1)的样本，overline(X)与S分别为样本均值和样本标准差，则（）.

4.设总体为均匀分布U(0,θ)，x_(1),x_(2),...,x_(n)是样本，考虑检验问题H_(0):thetageqslant3 vs H_(1):th

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 未知，且 X_1, X_2, ..., X_n 为其样本，overline(X) 为样本均值，

1 设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从__

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为其样本，overline(X) 为样本均值，S 为样本标

【例5-7】设X_(1),X_(2),...,X_(n)(ngeq2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，

设X_(1),X_(2),...,X_(n)是取自标准正态分布N(0,1)总体的一个样本，overline(X)是样本均值，S_(n)^2是修正样本方差，则（）