A. $\overline{X}\sim N(0,1)$
B. $n\overline{X}\sim N(0,1)$
C. $\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{2}\sim \chi^{2}(n)$
D. $\frac{\overline{X}}{S}\sim t(n-1)$
(23-24)5.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的样本，overline(X),S分别是样本均值和样
X_(1), ldots, X_(n) 是来自正态总体 N(0,1) 的样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则().A. $\ov
5.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，其样本均值与样本方差分别为overline(X),S^2，求E(ov
设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)，S^2分别为样本均值和方差，则(overline
10.设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(6)是来自总体X的简单随机样本，X,S²分别为样本均值和样本方差，T=5overlin
9.4、设总体Xsim N(1，9)，X_(1)，X_(2)，...，X_(n)是来自总体x的简单随机样本，overline(X)，S^2分别为样本均值与样本方
设X_(1),X_(2),...,X_(n)是取自标准正态分布N(0,1)总体的一个样本，overline(X)是样本均值，S_(n)^2是修正样本方差，则（）
【例5-7】设X_(1),X_(2),...,X_(n)(ngeq2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，
1 设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从__
5.设X_(1),X_(2),...,X_(16)是来自总体N(mu,sigma^2)的简单随机样本，样本均值overline(x)=503.75，样本标准差s