A. $\frac{\overline{X} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}}$
B. $\frac{\overline{X} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n-1}}$
C. $\frac{\overline{X} - \mu_0}{S / \sqrt{n-1}}$
D. $\frac{\overline{X} - \mu_0}{S / \sqrt{n}}$
设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，且 sigma^2 已知，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为其样本，overline(X)
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 未知，且 X_1, X_2, ..., X_n 为其样本，overline(X) 为样本均值，
设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，且 sigma^2 未知，(X_1, X_2, ..., X_n) 为其样本，overline(X) 为
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 X sim N(mu, 9) 的样本, overline(X) 为样本均值.对于检验假设 H_0: mu
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X)
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，则样本均值 overline(X) 服从的分布为()A.
设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，据此样本检验假设 H_0: mu = mu
1.26 设总体Xsim N(mu,sigma^2)，sigma^2未知，且X_(1),X_(2),...,X_(n)为其样本均值，S为样本标准差，则对于假设检