A. $\frac{\overline{x}-\mu}{s/\sqrt{n}}$
B. $\frac{\overline{x}-\mu_{0}}{s/\sqrt{n}}$
C. $\sqrt{n}(\overline{x}-\mu)$
D. $\sqrt{n}(\overline{x}-\mu_{0})$
X_(1), ldots, X_(n) 是来自正态总体 N(0,1) 的样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则().A. $\ov
【例5-7】设X_(1),X_(2),...,X_(n)(ngeq2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，
1.26 设总体X-N(μ，σ²)，σ²未知，且X_(1)，X_(2)，...，X_(n)为其样本均值，S为样本标准差，则对于假设检验问题H_(0)：μ=μ_(
设总体Xsim N(0,sigma^2).X_(1),X_(2),...,X_(n)为取自X的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差。则下列统
9、设(X_(1),X_(2),...,X_(n))为来自总体Xsim N(0,sigma^2)的一个样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，
5、设总体Xsim N(mu,2^2)，其中mu未知，X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自总体的样本，样本均值为overline(X)，样本方差为S
4.设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，则样本均值overline(X)=____，样本方差S^2
3.设总体X的均值为μ，方差为σ²，从总体X中抽取样本X_(1),X_(2),...,X_(n)，样本均值为overline(X)，样本方差为S^2，求E(ov
设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)，S^2分别为样本均值和方差，则(overline
设X_(1),X_(2),...,X_(n)是取自标准正态分布N(0,1)总体的一个样本，overline(X)是样本均值，S_(n)^2是修正样本方差，则（）