4.设总体为均匀分布U(0,θ)，x_(1),x_(2),...,x_(n)是样本，考虑检验问题H_(0):thetageqslant3 vs H_(1):theta<3，拒绝域取为W=x_{(n))leqslant2.5}，求检验犯第一类错误的最大值α，若要使得该最大值α不超过0.05，n至少应取多大？

4.设总体为均匀分布U(0,θ)，$x_{1},x_{2},\cdots,x_{n}$是样本，考虑检验问题 $H_{0}:\theta\geqslant3$ vs $H_{1}:\theta<3$，拒绝域取为$W=\{x_{(n)}\leqslant2.5\}$，求检验犯第一类错误的最大值α，若要使得该最大值α不超过0.05，n至少应取多大？

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1.26 设总体X-N(μ，σ²)，σ²未知，且X_(1)，X_(2)，...，X_(n)为其样本均值，S为样本标准差，则对于假设检验问题H_(0)：μ=μ_(0)＜＞H_(1)：μ≠μ_(0)，应选: 1.26 设总体X-N(μ，σ²)，σ²未知，且X_(1)，X_(2)，...，X_(n)为其样本均值，S为样本标准差，则对于假设检验问题H_(0)：μ=μ_(

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8.设总体X具有分布律其中theta(0<theta<1)为未知参数.已知取得了样本值x_(1)=-1,x_(2)=1,x_(3)=1,x_(4)=2.试求theta的矩估: 8.设总体X具有分布律其中theta(0
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1 设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从____分布。: 1 设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从__

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8.已知总体X服从正态分布N(μ，σ²)，其中μ∈R和σ²>0均未知，X_(1)，X_(2)，…，X_(16)是来自总体X的简单随机样本，对假设检验问题H_(0)：sigma^2=2，H: 8.已知总体X服从正态分布N(μ，σ²)，其中μ∈R和σ²>0均未知，X_(1)，X_(2)，…，X_(16)是来自总体X的简单随机样本，对假设检验问题H_(0

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2.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本，X的分布密度为f(x;theta)=}theta x^theta-1&0<10&其它,: 2.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本，X的分布密度为f(x;theta)=}theta x^theta-1&0<10&am

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X_(1), X_(2), X_(3), X_(4)为参数为theta的指数分布总体的样本，设theta的估计量 T_(1) = (X_(1) + X_(2))/ 6 + (X_(3) + X_(4): X_(1), X_(2), X_(3), X_(4)为参数为theta的指数分布总体的样本，设theta的估计量 T_(1) = (X_(1) + X_(2))

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设总体X服从[0,θ]上的均匀分布，其中 theta in (0, +infty) 为未知参数， X_(1), X_(2), ..., X_(n) 是来自总体X的简单随机样本，记 X(n) = max: 设总体X服从[0,θ]上的均匀分布，其中 theta in (0, +infty) 为未知参数， X_(1), X_(2), ..., X_(n) 是来自总体X

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1、设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体X的一个样本，X的概率密度为f(x)=}thetacdot3^thetax^-theta+1,x>30,其他,其中theta&: 1、设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体X的一个样本，X的概率密度为f(x)=}thetacdot3^thetax^-theta+1,x>30,其

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1.26 设总体Xsim N(mu,sigma^2)，sigma^2未知，且X_(1),X_(2),...,X_(n)为其样本均值，S为样本标准差，则对于假设检验问题H_(0):mu=mu_(0)ri: 1.26 设总体Xsim N(mu,sigma^2)，sigma^2未知，且X_(1),X_(2),...,X_(n)为其样本均值，S为样本标准差，则对于假设检

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4.设(X_(1),X_(2),...,X_(n))是取自总体X的一个样本，X的密度函数为f(x;theta)=}theta c^thetax^-(theta+1),x>c,0,xleq: 4.设(X_(1),X_(2),...,X_(n))是取自总体X的一个样本，X的密度函数为f(x;theta)=}theta c^thetax^-(theta+

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