X_(1), X_(2), X_(3), X_(4)为参数为theta的指数分布总体的样本，设theta的估计量 T_(1) = (X_(1) + X_(2))/ 6 + (X_(3) + X_(4))/ 3, T_(2) = (X_(1) + X_(2) + X_(3) + X_(4))/(4), T_(3) = (X_(1) + 2X_(2) + 3X_(3) + 4X_(4))/ 5, 则theta的无偏估计量为

2、若总体X服从参数为θ的指数分布，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则参数θ的矩估计量hat(theta)=A. $\frac{1}{\o

1 设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从__

5、设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的样本，且EX=mu，记hat(mu)_(1)=(1)/(2)(X_(1)+X_(2)+X_(3

4.(1)设样本X_(1),X_(2),...,X_(6)来自总体N(0,1),Y=(X_(1)+X_(2)+X_(3))^2+(X_(4)+X_(5)+X_(

4【单选题】设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的样本，则下列（）不是总体均值无偏估计量.A. $\hat{\mu}_{1}=0.2X_

设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体Xsim N(mu,sigma^2)的样本，证明hat(mu)_(1)=(1)/(2)X_(1)+(2)/(3

16.设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)是来自总体X的简单随机样本，又设Y=(X_(1)+X_(2))^2+(X_(3

1.设X~N(0,1)，X_(1)，X_(2)，X_(3)，X_(4)，X_(5)为其样本，求(2X_(5))/(sqrt(sum_(i=1)^4)X_{i^2

x_(1)+x_(2)+x_(3)leq6,x_(1)+2x_(2)+4x_(3)geq12,x_(1)-x_(2)+x_(3)geq2,x_(2)geq0,x

7.设X_(1),X_(2),X_(3)是来自总体Xsim N(0,1)的一组样本，则X_(1)+X_(2)+X_(3)：____，X_(1)^2+X_(2)^