A. $\hat{\mu}_{1}=0.2X_{1}+0.3X_{2}+0.1X_{3}+0.4X_{4}$
B. $\hat{\mu}_{2}=X_{1}$
C. $\hat{\mu}_{3}=0.2X_{1}+0.2X_{2}+0.2X_{3}+0.2X_{4}$
D. $\hat{\mu}_{4}=2X_{1}+X_{2}-2X_{3}$
X_(1), X_(2), X_(3), X_(4)为参数为theta的指数分布总体的样本，设theta的估计量 T_(1) = (X_(1) + X_(2))
16.设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)是来自总体X的简单随机样本，又设Y=(X_(1)+X_(2))^2+(X_(3
7.[单选题]设X_(1),X_(2),X_(3)是来自总体X、容量是3的一样本，则总体均值的无偏估计是A. $\frac{1}{6}X_{1}+\frac{5
1 设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从__
设总体X的期望μ，方差DX均存在，X_(1),X_(2)是X的一个样本，则统计量(1)/(3)X_(1)+(2)/(3)X_(2)是μ的无偏估计量。A. 对B.
10.设总体Xsim N(mu,sigma^2)，X_(1),X_(2)是来自总体X的样本，在mu的无偏估计量hat(mu)_(1)=(2)/(3)X_(1)+
设总体X:B(m,p)，X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本，则未知参数p的极大似然估计量为（）.A. $\overline{X}$B.
5、设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的样本，且EX=mu，记hat(mu)_(1)=(1)/(2)(X_(1)+X_(2)+X_(3
【单选题】设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自正态总体Xsim N(0,sigma^2)的一个简单随机样本，则sigma^2的无偏估计量的是(
X_(4))为来自总体X的简单随机样本，则k=（ ）时，Y=k[(X_(1)-X_(2))^2+(X_(3)-X_(4))^2]sim X^2(2).A. 16