线性相关分析中绘制散点图的目的是什么，能否用散点图来代替相关系数？

[单选题]标准曲线的线性相关系数≥（）A . 0.990B . 0.995C . 0.999

[问答题] 线性相关与线性回归分析的目的是什么？

相关系数刻画了两个随机变量之间的线性相关程度，相关系数越大，说明线性相关程度越好。A. 对B. 错

[单选题]相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。A .越低B .一般C .越高D .不一定

[问答题] 线性相关分析的基本步骤是什么？

[单选题]在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。A . 接近于1B . 接近于0C . 等于1D . 等于0

[多选题] 相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。A . Pearson相关系数B . Spearman相关系数C . 复相关系数D . 偏自相关系数

[单选题]当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）A . 0.7B . 0.5C . 0.3D . 0.1

EXCEL中的CORREL函数可以直接用于计算pearson线性相关系数。A. 对B. 错

[判断题] 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（）A . 正确B . 错误