设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

[单选题]设总体X服从指数分布，概率密度为：其中λ未知。如果取得样本观察值为x1、x2、…、xn，样本均值为，则参数λ的极大似然估计是：（）A . ['['xB . C . nD . 1／

设总体X的概率密度为f(x，θ)=θ， 0＜x＜11−θ， 1≤x＜20 ， 其他其中θ是未知参数(0＜θ＜1)，X1，X2…Xn为来自总体X的简单随

设X服从参数λ=1的指数分布，求Y=e^X的概率密度.12.（10.0分）设X服从参数λ=1的指数分布，求$Y=e^{X}$的概率密度.

[单选题]设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．A . B . C . D .

[单选题]已知X服从指数分布Exp(λ)，其概率密度函数为：p(x)=λe-λx，x≥0，在λ=0.1的情况下，P(5≤X≤20)=( )。A．0.1353B．0.4712C．0.6065D．0.7418

4.设某种电灯泡的寿命X服从指数分布,求来自这一总体的简单随机样-|||-本X1,X2,···,x,n的联合概率密度.

21.设x1,x2,x3,x 4是来自均值为θ的指数分布总体的样本,其中θ未知,设有估计量-|||-_(1)=dfrac (1)(6)((x)_(1)+(x)_

设总体ξ服从参数为λ的指数分布，其中λ>0为未知参数.如果样本观测值为x_(1),x_(2),...,x_(n)，试求参数λ的极大似然法估计量.7.（20分）设

[题目]设总体X服从参数为2的指数分布-|||-X1,X2,···,xn为来自总体X的简单随机样本,-|||-则当n→∞时, _(n)=dfrac (1)(n)

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2) ,X1,X2,···,X10是来自X的样本.-|||-(1)写出X1,X2,···,X 10的联合概率密