在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（　　）[2017年5月真题]

[判断题]在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（　　）[2012年5月真题]A.对B.错

[判断题] R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近-1，拟合效果越好；R2越接近1。拟合效果越差。（）A . 正确B . 错误

[主观题]拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

拟合优度[1]R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。A. 对B. 错

多元线性回归中,拟合优度[1]是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。A. 正确B. 错误

[单选题]用判定系数r2测定回归直线拟合程度，r2越接近于1拟合程度越好，这是因为（　　）。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的

R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。

[单选题]统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。A．回归方程对样本观测值的拟合程度良好B．总体平方和与回归平方和越接近C．总体平方和与残差平方和越接近D．被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E．被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!

[单选题]在线性回归模型中，可决系数R2的取值范围是（　　）。[2015年7月真题]A.R2≤－1B.0≤R2≤1C.R2≥1D.－1≤R2≤1

[判断题]赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。()A.对B.错