拟合优度[1]R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

[主观题]拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

[问答题] 总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

多元线性回归中,拟合优度[1]是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。A. 正确B. 错误

R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。

[判断题]在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（　　）[2017年5月真题]A.对B.错

[单选题]回归模型的决定系数R2=1，反映了()。A . 回归直线可以解释因变量的所有变化B . 回归直线可以解释因变量的部分变化C . 回归直线无法解释因变量的变化D . 回归模型拟合效果较差

[问答题] 在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？

[判断题]对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。()A.对B.错

[判断题]对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。()A.对B.错

[多选题]判定系数R2的值越大，则回归方程（　　）。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高，也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程