[单选题]用判定系数r2测定回归直线拟合程度，r2越接近于1拟合程度越好，这是因为（ ）。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的
[单选题]用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （ ）。A．回归平方和占总变差平方和的比重越大B．回归平方和占总变差平方和的比重越小C．残差平方和占总变差平方和的比重越大D．残差平方和占总变差平方和的比重越小
[判断题] R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近-1，拟合效果越好；R2越接近1。拟合效果越差。（）A . 正确B . 错误
拟合优度[1]R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。A. 对B. 错
[主观题]拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
[单选题]如果所有的观测点都落在回归直线上，R2=1说明()。A．回归直线不能解释因变量的所有变化B．因变量的变化与自变量无关C．回归直线可以解释因变量的所有变化D．回归直线的拟合效果很好E．回归直线的拟合效果很差
[多选题]如果所有的观测点都落在回归直线上，R2=1说明（ ）。A.回归直线不能解释因变量的所有变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有
[单选题]统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。A．回归方程对样本观测值的拟合程度良好B．总体平方和与回归平方和越接近C．总体平方和与残差平方和越接近D．被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E．被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!
[判断题]在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ）[2017年5月真题]A.对B.错
[单选题]说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A . 相关系数B . 回归系数C . 决定系数D . 估计标准误差