,(X)_(16)取自正态分布总体_(1),(X)_(2),... ,(X)_(16)，_(1),(X)_(2),... ,(X)_(16)为样本均值，已知_(1),(X)_(2),... ,(X)_(16)，则_(1),(X)_(2),... ,(X)_(16)________．

5、已知样本x1,x 2,···,x16取自正态分布总体N(0,16),X为样本均值,已知-|||- overline {X)geqslant lambda }

例2 设总体x服从正态分布N(μ,2^2 ),从总体X中抽取容量为16的样本-|||-X1,X2,···,x16·-|||-(1)如果已知 =0, 求 sum

,(X)_(n)为取自总体_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)的样本,_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)为样本均值,_(1),(X

，(X)_(16)取自正态分布总体N(0,16)，overline(X)为样本均值，已知P overline {X)geqslant lambda } =0.0

设((X)_(1),(X)_(2))为取自总体((X)_(1),(X)_(2))的样本，((X)_(1),(X)_(2))，((X)_(1),(X)_(2))为

,x] 16 计算得 [ 1,(x)_(2),... ,x] 16 试问在若已知小麦亩产量 [ 1,(x)_(2),... ,x] 16 显著性水平 [ 1

设X1,X2,···X16为来自总体 sim N(2,(sigma )^2)设X1,X2,···X16为来自总体 sim N(2,(sigma )^2)（

,(X)_(n)是来自总体X的样本,_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)是样本均值,总体的方差_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)已

设_(1),(X)_(2),(X)_(3)是来自均值_(1),(X)_(2),(X)_(3)的正态分布总体的样本，现有_(1),(X)_(2),(X)_(3)的

_(1),(X)_(2),(X)_(3),(X)_(4))为取自正态总体的样本，总体_(1),(X)_(2),(X)_(3),(X)_(4))的期望_(1),(