例2 设总体x服从正态分布N(μ,2^2 ),从总体X中抽取容量为16的样本-|||-X1,X2,···,x16·-|||-(1)如果已知 =0, 求 sum _(i=1)^16({X)_(i)}^2lt 128 的概率;-|||-(2)如果未知μ,求 sum _(i=1)^16(({X)_(i)-overline (X))}^2lt 100 的概率.

设X1,X2,···X16为来自总体 sim N(2,(sigma )^2)设X1,X2,···X16为来自总体 sim N(2,(sigma )^2)（

,(X)_(16)取自正态分布总体_(1),(X)_(2),... ,(X)_(16)，_(1),(X)_(2),... ,(X)_(16)为样本均值，已知_(

设总体 sim b(1,p), X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2 ,.,Xn)的分布律.-|||-(2)求 sum _(i

6.设总体 sim b(1,p), X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2,···,Xn)的分布律.-|||-(2)求 sum

6.设总体 sim b(1,p) ,X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2,···,Xn )的分布律.-|||-(2)求 sum

(16)设X1,X2,···,xn为来自标准正态总体X的简单随机样本,记 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i

5、已知样本x1,x 2,···,x16取自正态分布总体N(0,16),X为样本均值,已知-|||- overline {X)geqslant lambda }

1.设X1,X2,···,xn来自总体X的样本, (X)=(sigma )^2, overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X

3.设X1,X2,···,N16为来自总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 的一个样本,试求统计量 U=-|||-dfrac (1)(16)sum

5.11 设(X1,X2,···Xn, _(n)+1) 是正态总体N(μ,σ^2)的样本, overline (X)=-|||-dfrac (1)(n)sum