A. $$ ${\sum_{i=1}^{n}(X\_i - \overline{X})^2}\div 100$ $$
B. $$ ${\overline{X}\ \ - \mu}\div {10/\sqrt{n}}$ $$
C. $$ ${\overline{X}\ \ - \mu}\div {S/\sqrt{n}}$ $$
D. $$ ${\sum_{i=1}^{n}(X\_i - \mu)^2}\div 100$ $$
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu 未知时对 sigma^2 进行检验: H_0: sigma^2 = sigma_0^2; H_1:
设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_
设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_
设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，据此样本检验假设 H_0: mu = mu
X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，欲检验假设 H_0: sigma^2 = sigma_0^2; H_1:
设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本，mu, sigma^2都是未知参数，样本均值overline
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 (overline(X) - mu)/(sqrt
设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, bar(X) 为样本均值, S 为样本标准差, 检验假设 H_0: mu = 3 r
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X
设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自 X 的样本，若 mu 未知，则 sigma^2 的置