A. $U = \frac{\overline{X} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}}$
B. $T = \frac{\overline{X} - \mu_0}{S / \sqrt{n}}$
C. $\chi^2 = \frac{\sum_{i=1}^n (X_i - \mu_0)^2}{\sigma_0^2}$
D. $\chi^2 = \frac{(n-1)S^2}{\sigma_0^2}$
设总体服从N(mu, sigma^2), mu未知, 当检验H_0: sigma^2 = sigma_0^2, H_A: sigma^2 neq sigma_0
X_n 为来自总体 X 的样本,overline(X) 为样本均值,S^2 为样本方差,欲检验假设 H_0: sigma^2 = sigma_0^2; H_1:
设 X_1, X_2, dotsc, X_n 为来自总体 N(mu, sigma^2)的样本,若 sigma^2未知,H_0: sigma^2 = 100,
对于单个正态总体方差的假设检验,H_0: sigma^2 = sigma_0^2,H_1: sigma^2 neq sigma_0^2,显著性水平为alpha,
设总体 X sim N(mu, sigma^2),mu 和 sigma^2 均未知,统计假设取为 H_0: mu = mu_0,H_1: mu neq mu_0
设总体 X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2),sigma_1^2 = sigma_2^2 未知,关
设总体sim N(mu (sigma )^2),其中 sim N(mu (sigma )^2)未知,已知 sim N(mu (sigma )^2) 是来自正态分
设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, bar(X) 为样本均值, S 为样本标准差, 检验假设 H_0: mu = 3 r
(sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(si
X_n 是正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本,其中 sigma^2 未知,检验问题 H_0: mu = mu_0, H_1: mu neq mu_0