A. $|t| < t_{\frac{\alpha}{2}}(n-1)$
B. $|t| \geq t_{\frac{\alpha}{2}}(n-1)$
C. $|t| \geq t_{1-\alpha}(n-1)$；
D. $|t| < -t_{1-\alpha}(n-1)$。
设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，据此样本检验假设 H_0: mu = mu
X_n 是正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，其中 sigma^2 未知，检验问题 H_0: mu = mu_0, H_1: mu neq mu_0
设总体 X sim N(mu,1)，检验 H_0: mu = mu_0，对 H_1: mu neq mu_0，在显著水平 alpha=0.01 下，则拒绝域是【
设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_
设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu 未知时对 sigma^2 进行检验: H_0: sigma^2 = sigma_0^2; H_1:
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 X sim N(mu, 9) 的样本, overline(X) 为样本均值.对于检验假设 H_0: mu
关于总体均值的检验 H_0: mu = mu_0, H_1: muA. $t \geq t_\alpha(n-1)$B. $t \leq -t_\alpha(n
1.设 sim N(mu ,(sigma )^2), 当σ^2未知时,检验假设为 _(0):mu =(mu )_(0) _(1):mu neq (mu )_(0
设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, bar(X) 为样本均值, S 为样本标准差, 检验假设 H_0: mu = 3 r