关于总体均值的检验 H_0: mu = mu_0, H_1: mu

A. $t \geq t_\alpha(n-1)$

B. $t \leq -t_\alpha(n-1)$

C. $|t| \geq t_\alpha(n-1)$

D. $|t| \leq t_\alpha(n-1)$

参考答案与解析：

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设总体 X sim N(mu,1)，检验 H_0: mu = mu_0，对 H_1: mu neq mu_0，在显著水平 alpha=0.01 下，则拒绝域是【】。 (Z_(0.995) = 2: 设总体 X sim N(mu,1)，检验 H_0: mu = mu_0，对 H_1: mu neq mu_0，在显著水平 alpha=0.01 下，则拒绝域是【

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设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，据此样本检验假设 H_0: mu = mu_0, H_1: mu neq mu_0: 设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，据此样本检验假设 H_0: mu = mu

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu 和 sigma^2 均未知，统计假设取为 H_0: mu = mu_0，H_1: mu neq mu_0，若用 t 检验法进行假设检验，则在显著: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu 和 sigma^2 均未知，统计假设取为 H_0: mu = mu_0，H_1: mu neq mu_0

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设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 X sim N(mu, 9) 的样本, overline(X) 为样本均值.对于检验假设 H_0: mu = mu_0; H_1: mu neq: 设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 X sim N(mu, 9) 的样本, overline(X) 为样本均值.对于检验假设 H_0: mu

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X_n 是正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，其中 sigma^2 未知，检验问题 H_0: mu = mu_0, H_1: mu neq mu_0，则选取的统计量及其拒绝域分别是____: X_n 是正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，其中 sigma^2 未知，检验问题 H_0: mu = mu_0, H_1: mu neq mu_0

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设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_0iff H_1: mu ne mu_0: 设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_

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设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_0iff H_1: mu ne mu_0: 设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_

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对于单个正态总体均值的假设 H____(0): mu = mu ____(0),H____(1): mu neq mu ____(0), 检验方式为( ): 对于单个正态总体均值的假设 H____(0): mu = mu ____(0),H____(1): mu neq mu ____(0), 检验方式为( )A.

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设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, bar(X) 为样本均值, S 为样本标准差, 检验假设 H_0: mu = 3 rightarrow H_1: mu ne: 设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, bar(X) 为样本均值, S 为样本标准差, 检验假设 H_0: mu = 3 r

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设总体 X sim N(mu, 1), X_1, X_2, ..., X_n 是取自 X 的样本。对于假设检验 H_0: mu = 0, H_1: mu neq 0, 取显著水平 alpha，拒绝域: 设总体 X sim N(mu, 1), X_1, X_2, ..., X_n 是取自 X 的样本。对于假设检验 H_0: mu = 0, H_1: mu neq

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